Tin tức

Sample Efficiency là khả năng giúp mô hình AI học hiệu quả từ ít dữ liệu hơn, đóng vai trò quan trọng trong Efficient AI, SMoPE và Foundation Models hiện…

Sparse Activation là cơ chế kích hoạt thưa trong AI giúp mô hình chỉ sử dụng experts cần thiết, từ đó tăng hiệu suất và giảm mạnh chi phí tính…

Input-adaptive prompt experts là cơ chế prompt thích nghi theo dữ liệu đầu vào trong VAPT, giúp AI Vision tăng độ chính xác và hiệu quả trong điều kiện ít…

Prompt-Based Learning là phương pháp giúp AI học thông qua prompt thay vì fine-tuning truyền thống, mở ra hướng tiếp cận mới cho NLP và Generative AI hiện đại. Prompt-Based…

Foundational Vision Models là mô hình thị giác nền tảng giúp AI Vision hiện đại tăng khả năng khái quát hóa, giảm chi phí triển khai và tối ưu fine-tuning…

AI có trách nhiệm là cách phát triển AI theo hướng công bằng, minh bạch, an toàn và bảo vệ quyền riêng tư để công nghệ phục vụ con người…

AI hỗ trợ bác sĩ giúp bệnh viện giảm tải vận hành, tăng tốc xử lý dữ liệu y khoa, hỗ trợ chẩn đoán và cải thiện trải nghiệm bệnh…

AI hỗ trợ ra quyết định giúp doanh nghiệp phân tích dữ liệu lớn, tăng độ chính xác, giảm cảm tính và phản ứng nhanh hơn theo thời gian thực….

Trí tuệ nhân tạo hiện nay tại Việt Nam đang phát triển nhanh với chiến lược quốc gia, dữ liệu số,… nhưng vẫn đối mặt nhiều thách thức về triển…

AI agent theo yêu cầu giúp doanh nghiệp tự động hóa workflow, kết nối hệ thống và vận hành hiệu quả hơn nhờ mô hình, công cụ và tầng điều…