Tuyển dụng Senior Agentic AI Engineer tại Trivita AI, phát triển AI Agent, Graph RAG, Knowledge Graph, hệ thống truy xuất và đánh giá hiệu năng AI.
Mô tả công việc
- Thiết kế và phát triển các hệ thống AI Agent có khả năng suy luận nhiều bước, lập kế hoạch, sử dụng công cụ và thực thi quy trình trong môi trường Production.
- Xây dựng kiến trúc hệ thống AI khai thác tri thức chuyên sâu thông qua Knowledge Graph, Graph RAG và Hybrid Retrieval.
- Phát triển các Pipeline tìm kiếm và truy xuất thông tin, bao gồm Indexing, Query Understanding, Ranking, Reranking và Context Construction.
- Xây dựng hệ thống đánh giá và bộ Benchmark để đo lường tỷ lệ hoàn thành nhiệm vụ của Agent, chất lượng truy xuất, độ trễ và chi phí vận hành.
- Thực hiện các thử nghiệm, phân tích nguyên nhân lỗi và cải thiện hiệu năng tổng thể của hệ thống AI Agent dựa trên kết quả đo lường.
- Nghiên cứu và triển khai các phương pháp từ những công trình nghiên cứu mới, kiểm chứng hiệu quả thông qua các thử nghiệm có kiểm soát.
- Phát triển kiến trúc AI Agent với khả năng quản lý trạng thái, bộ nhớ, điều phối công cụ và phục hồi khi xảy ra lỗi.
- Phối hợp với đội ngũ Backend và Infrastructure để triển khai, giám sát và liên tục cải thiện hệ thống AI trong môi trường Production.
- Chủ động giải quyết các bài toán kỹ thuật phức tạp từ nghiên cứu, thiết kế kiến trúc đến triển khai, đánh giá và đưa hệ thống vào vận hành thực tế.
Yêu cầu kinh nghiệm
- Có kinh nghiệm thực tế trong việc xây dựng và triển khai AI Agent hoặc các hệ thống ứng dụng LLM nâng cao, vượt ra ngoài việc tích hợp API và xây dựng Prompt Chain cơ bản.
- Có hiểu biết chuyên sâu và kinh nghiệm thực tế về Information Retrieval, Search Systems hoặc kiến trúc hệ thống AI khai thác tri thức.
- Có kinh nghiệm thiết kế Evaluation Framework, xây dựng Benchmark, phân tích lỗi và cải thiện hệ thống dựa trên các chỉ số đo lường cụ thể.
- Thành thạo Python và có khả năng phát triển các hệ thống AI ổn định, dễ bảo trì và đáp ứng yêu cầu vận hành Production.
- Có khả năng đọc hiểu, phân tích phản biện các Research Paper, tái hiện phương pháp nghiên cứu và kiểm chứng hiệu quả thông qua thực nghiệm.
- Có kinh nghiệm đánh giá và lựa chọn kiến trúc hệ thống dựa trên độ tin cậy của Agent, chất lượng suy luận, độ trễ và chi phí Inference.
- Có tư duy giải quyết vấn đề, tinh thần trách nhiệm cao và khả năng chủ động xử lý các bài toán AI phức tạp khi yêu cầu chưa được xác định đầy đủ.
Yêu cầu kỹ thuật
- Agentic Systems: Tool Calling, Planning, Multi-step Execution, Agent Orchestration, State Management và Workflow Reliability.
- Retrieval & Search: Hybrid Search, Dense/Sparse Retrieval, Reranking, Query Expansion và Retrieval Evaluation.
- Knowledge Systems: Knowledge Graph, Graph RAG, Entity Resolution, Graph Traversal và Structured Context Retrieval.
- Evaluation: Task-specific Benchmark, End-to-end Agent Evaluation, Tracing, Error Analysis và Systematic Experimentation.
- Agent Memory: Short-term/Long-term Memory, Context Management, Memory Retrieval và Knowledge Updating.
- Production AI: Tối ưu Latency và Cost, Observability, Failure Recovery, Concurrency và Scalable Serving.
Ưu tiên
- Có kinh nghiệm phát triển AI Agent cho các lĩnh vực chuyên biệt như Y tế, Pháp lý hoặc những ngành có yêu cầu khai thác tri thức chuyên sâu.
- Từng xây dựng Evaluation Framework hoặc bộ dữ liệu Benchmark từ đầu.
- Có kinh nghiệm với LangGraph, LlamaIndex, DSPy, DeepEval, Ragas hoặc các công nghệ tương đương.
- Có kinh nghiệm sử dụng Neo4j, Qdrant, Elasticsearch hoặc các hệ thống hạ tầng truy xuất và quản lý tri thức tương tự.
- Có kinh nghiệm phát triển Multi-agent Systems, kiến trúc Agent Memory hoặc ứng dụng Reinforcement Learning để tối ưu AI Agent.
- Có công trình nghiên cứu được công bố, đóng góp cho dự án AI Open-source hoặc các sản phẩm kỹ thuật thể hiện năng lực chuyên sâu ngoài việc sử dụng Framework có sẵn.
Thông tin liên hệ
- Địa điểm: Số 01, đường số 104, khu phố 3, phường Bình Trưng, Thành phố Hồ Chí Minh
- Điện thoại: 0937519182
- Email: hr@trivita.ai / le.vu@trivita.ai
