Tuyển dụng MIDDLE/SENIOR DEVOPS ENGINEER

Hướng đến mục tiêu mở rộng quy mô đội ngũ lên 150–200 nhân sự trong năm 2027, Trivita AI đang tìm kiếm những nhân tài cùng đồng hành trong giai đoạn phát triển tiếp theo.

Trivita AI tuyển Middle/Senior DevOps Engineer, yêu cầu kinh nghiệm Kubernetes Production, Cloud, Terraform, GitOps, CI/CD và vận hành hạ tầng AI.

Trivita AI phát triển các sản phẩm và nền tảng ứng dụng AI cho doanh nghiệp, bao gồm trợ lý AI, AI Agent tự động hóa quy trình, tìm kiếm tri thức và nhận dạng giọng nói. Hệ thống kết hợp Backend Python với các mô hình LLM thương mại và LLM tự vận hành trên GPU, triển khai trên Kubernetes, Cloud và hạ tầng On-premise.

Ở vị trí Middle/Senior DevOps Engineer, bạn sẽ thiết kế, triển khai và vận hành nền tảng Kubernetes phục vụ các sản phẩm của Trivita AI trên AWS, GCP, Azure và Private Cloud. Công việc tập trung vào quản trị hạ tầng CPU/GPU, Infrastructure as Code, GitOps, bảo mật hệ thống, Monitoring và tối ưu hiệu suất vận hành theo SLO.

Mô tả công việc

Quản trị hạ tầng và Kubernetes

• Thiết kế, triển khai và vận hành Kubernetes Cluster trên AWS, GCP, Azure và hạ tầng Private Cloud hoặc Bare Metal.
• Quản lý vòng đời Node, nâng cấp Kubernetes và đảm bảo hệ thống hoạt động liên tục.
• Xây dựng và quản lý hạ tầng bằng Terraform/OpenTofu, Ansible, đảm bảo khả năng tái tạo môi trường trên nhiều nền tảng Cloud.
• Triển khai GitOps với ArgoCD, Helm và Kustomize; quản lý môi trường DEV, UAT, PROD, hỗ trợ Canary/Blue-green Deployment và Rollback.
• Xây dựng và tối ưu CI/CD Pipeline, quản lý Container Image và Private Registry.

Giám sát, bảo mật và tối ưu hệ thống

• Xây dựng Monitoring, Logging, Tracing và Alerting bằng Prometheus, Grafana, OpenTelemetry và các công cụ liên quan.
• Thiết lập SLI/SLO, Error Budget và hệ thống cảnh báo phục vụ vận hành.
• Quản lý PostgreSQL, Redis, Elasticsearch/OpenSearch, Storage, Backup và kiểm tra khả năng khôi phục dữ liệu.
• Quản trị Networking trên Kubernetes, bao gồm CNI, Ingress, Gateway API, TLS, DNS và Network Policy.
• Triển khai các biện pháp bảo mật như RBAC, IAM, Pod Security, Image Scanning, Image Signing và Secrets Management.
• Hỗ trợ chuẩn bị bằng chứng kỹ thuật cho các đợt Audit ISO/IEC 27001 và SOC 2.
• Tối ưu tài nguyên CPU/GPU, Autoscaling và chi phí vận hành hạ tầng AI.
• Quản lý GPU Workload với NVIDIA GPU Operator, hỗ trợ vận hành vLLM và các hệ thống nhận dạng giọng nói.

Vận hành và cải tiến

• Tham gia On-call, xử lý sự cố Production và xây dựng Runbook, Postmortem.
• Viết Script tự động hóa bằng Bash hoặc Python nhằm giảm công việc vận hành lặp lại.
• Ứng dụng AI Coding Assistant trong viết Script, cấu hình hạ tầng, Review và Debug; kiểm chứng kết quả trước khi triển khai Production.
• Phối hợp với đội ngũ Engineering để cải thiện độ ổn định, khả năng mở rộng, bảo mật và hiệu quả vận hành.

Yêu cầu

Kinh nghiệm và kỹ năng chuyên môn

• Middle: Từ 3 năm kinh nghiệm DevOps/SRE.
• Senior: Từ 5 năm kinh nghiệm DevOps/SRE.
• Có ít nhất 2 năm kinh nghiệm vận hành Kubernetes trên Production, từng trực tiếp nâng cấp phiên bản và xử lý sự cố thực tế.
• Hiểu sâu Kubernetes, Container, Networking và Linux Troubleshooting.
• Có kinh nghiệm thực tế với AWS, GCP hoặc Azure, bao gồm VPC, IAM và Managed Kubernetes.
• Thành thạo Terraform/OpenTofu trên Production, Helm và ArgoCD hoặc công cụ GitOps tương đương.
• Có kinh nghiệm sử dụng Prometheus, Grafana, Logging tập trung và thiết lập SLI/SLO.
• Có khả năng viết Script bằng Bash hoặc Python.
• Thành thạo sử dụng AI Coding Assistant để hỗ trợ phát triển, Review và Debug; biết kiểm chứng kết quả và tuân thủ quy định bảo mật dữ liệu.
• Có khả năng đọc hiểu tài liệu kỹ thuật tiếng Anh.

Yêu cầu theo cấp độ

Middle DevOps Engineer

• Vận hành và cải tiến Kubernetes Cluster, CI/CD Pipeline và Monitoring hiện có.
• Xử lý sự cố theo Runbook và quy trình vận hành.
• Triển khai thay đổi hạ tầng thông qua IaC/GitOps, có Review trước khi áp dụng.

Senior DevOps Engineer

• Thiết kế kiến trúc hạ tầng Multi-cloud, đảm bảo khả năng mở rộng và tính sẵn sàng.
• Xây dựng SLO, chiến lược Disaster Recovery, bảo mật và tối ưu chi phí.
• Điều phối xử lý sự cố nghiêm trọng và xây dựng quy trình triển khai chuẩn cho đội ngũ.
• Hướng dẫn và phát triển năng lực kỹ thuật của các thành viên.

Công nghệ và công cụ

• Container & Orchestration: Kubernetes, EKS, GKE, AKS, RKE2, Docker.
• Infrastructure as Code: Terraform, OpenTofu, Ansible.
• GitOps & CI/CD: ArgoCD, Argo Rollouts, Helm, Kustomize, GitHub Actions, GitLab CI.
• Monitoring & Observability: Prometheus, Grafana, OpenTelemetry, VictoriaLogs, Fluent Bit.
• Security & Networking: Cilium, Traefik, cert-manager, Kyverno, Trivy, cosign, Vault.
• Database & Storage: PostgreSQL, Redis, Elasticsearch/OpenSearch, Longhorn.
• AI Infrastructure: NVIDIA GPU Operator, vLLM, KEDA, Karpenter.

Kỳ vọng trong 6 tháng đầu

• Toàn bộ hạ tầng phụ trách được quản lý bằng IaC/GitOps, hạn chế thay đổi thủ công.
• Các dịch vụ chính có SLO, hệ thống cảnh báo hiệu quả và Dashboard theo dõi chi phí CPU/GPU.
• Hoàn thành ít nhất một lần diễn tập khôi phục dữ liệu và một lần nâng cấp Kubernetes không gián đoạn, có tài liệu ghi nhận.

Ưu tiên

• Có kinh nghiệm vận hành GPU trên Kubernetes và triển khai vLLM, Ray hoặc KServe.
• Có kinh nghiệm với OpenStack, Private Cloud hoặc Bare Metal.
• Hiểu biết Cilium/eBPF, Service Mesh hoặc Gateway API.
• Có kinh nghiệm Runtime Security, SLSA hoặc Backup Cluster với Velero.
• Có kinh nghiệm Crossplane hoặc Cluster API.
• Có chứng chỉ CKA/CKS hoặc chứng chỉ AWS, GCP, Azure.
• Từng hỗ trợ Audit ISO/IEC 27001 hoặc SOC 2 cho hệ thống xử lý dữ liệu nhạy cảm.

Thông tin liên hệ

• Địa điểm: Số 01, đường số 104, khu phố 3, phường Bình Trưng, Thành phố Hồ Chí Minh
• Điện thoại: 0937519182
• Email: hr@trivita.ai / le.vu@trivita.ai